Ученые Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) представили инновационную разработку, которая может произвести революцию в области пожарной безопасности.
Они создали первую в России интеллектуальную систему на базе нейросети YOLO, способную в автоматическом режиме строить оптимальные маршруты эвакуации из зданий.
Главное преимущество технологии — скорость. То, на что у инженеров-проектировщиков уходили часы кропотливой работы, нейросеть делает всего за несколько минут.
В основе системы лежит компьютерное зрение. Нейросеть анализирует загруженный план здания (в формате JPEG или PNG) и с высокой точностью распознает все ключевые элементы архитектуры:
· Стены, перегородки и проемы;
· Двери, окна и лестничные клетки;
· Коридоры и отдельные помещения;
· Места расположения противопожарного оборудования и эвакуационные выходы.
После анализа система автоматически строит топологическую схему связей помещения, прокладывает наиболее безопасные и короткие маршруты к выходам, а также мгновенно рассчитывает ориентировочное время вывода людей из здания.
Разработка ЮУрГУ — это не просто алгоритм, а полноценный инструмент с удобным графическим интерфейсом. Пользователь может наглядно видеть результаты анализа, а также в интерактивном режиме задавать исходные данные: размещать виртуальных людей на плане или указывать предполагаемую точку возгорания, чтобы проверить жизнеспособность маршрутов.
Сейчас команда разработчиков работает над расширением функционала. В перспективе система научится работать с трехмерными BIM-моделями зданий. Но самая амбициозная цель — интеграция с системами видеонаблюдения. Это позволит в реальном времени отслеживать перемещение людей при реальном пожаре и динамически корректировать маршруты эвакуации, направляя людей в обход опасных зон.
